AI connectiviteit en AMX-IX
Hoe verloopt de Wereld rond AI en connectiviteit met de buitenwereld?
Jordi Weldam:
De connectiviteit met de buiten Wereld verloopt bij AI synchroon en parallel via connecties. Het verloopt natuurlijk allemaal met: AI, kabels, chips, binaire getallen stelsels, in de toekomst wellicht Quantum Computers met andere taal met de 18 bits berekeningen. Maar denk ook aan smartphones, telefoons en connectiviteit. Het verloop allemaal via het Amsterdam Internet Punt, het zogenoemde Amsterdam Internet Exchange (AMX-IX). Hier komt internet bij elkaar via glasvezel, kabels en komt de informatie bij één en wordt het verder verdeeld in het land en naar de buiten Wereld.
"ISP's Internet Service Providers en de Wereld daaromheen"
Dit gebeurd allemaal via de ISP's (Internet Service Providers) waar er in de Wereld op dit moment honderden van zijn. Die maken op hen beurt via IP's van providers, een soort identiteitskaart op internet van providers en computers verbinding met tientallen andere internet knooppunten (Exchanges) op de Wereld. Denk aan bedrijven als Google en Microsoft die met hun datacenters contact maken en telefoonmasten. Voor verbinding in huis wordt dit de "ISRA-punt" en voor glasvezel "FSU verbindingsknooppunt" genoemd. Waarbij ook satteliet werken centraal in connectie staan.
"Hieronder een video van het Amsterdam Internet Exchange knooppunt (AMX-XI) van het TV-Programma het Klokhuis"
Chips en AI Chips technologie
Chips en chips, wat is het verschil tussen een AI chip en gewone chip normaal of Paradox? Eet je het of weet je het?
"Chips eten of technologie weten?"
Bij chips denk je wellichts aan lekker eten, maar weet je dat ze creatie meten, weten en energie eten. Ze komen overal voor in je smartphone, PC, horloge wellicht en de kleinste chips komen zelfs in de vorm van moleculen. Tegenwoordig draait alles om chips niet die chips die je bij de Appie Albert Heijn haalt, wellicht dat je daar ook aan denkt. Maar weet zeker dat het met elkaar verbonden is om jouw kennis, kunde, creatie en technologie onder Internet of Things te begrijpen ook in de vorm van AI.
Denk aan CPU's (meer voor algemene processen in tablet en Pc's maar ook bij voertuigen bijv), GPU's (grafische kaarten) , TPU's (Processing Units) o.a. chips bij machine learning zoals bij de zoekgigant Google, Facebook en Microsoft Bing. Alles draait hierbij om autonomie en aansturing, maar vooral controle van de juiste creatie en doorgeven van informatie.
Edg-Ai en het trainen van informatie voor machine learning, internet of things en apparaten
Wat voor rol speelt Edg-Ai, machine learning, internet of things en apparaten met AI een rol?
Jordi Weldam:
Edge-Ai is het training, moderniseren en modeleren van informatie die zich vergaard uit kennis van bronnen, chips spelen hier een grote rol in maar denk ook aan opslag in data centers. Tegenwoordig zijn de grote internet bedrijven bezig grote datacenters te bouwen, dit om alle informatie zo snel mogelijk te verwerken. Alle informatie wordt opgeslagen en met behoudt van privacy, connectie, veiligheid en demoniseren van personen en kennis te voorkomen (demonisering), vergaard en verwerkt. Alles binnen een data aan kennis een Wereld vol chips die jouw ideeën tot de kleinste details verwerken in bits en quantum-bits. Bedrijven die tegenwoordig chips en machines maken doen hun uiterste best om technologie voor te zijn als: ASML, ASMI, NVIDIA en ARM Holdings.